Indicadores Principales
Métricas esenciales para análisis de performance de juegos móviles
Tasa de Retención
Métrica: Retention Rate (D1, D7, D30)
Importancia: Alta
Frecuencia: Análisis diario
Análisis de retención de usuarios en los días 1, 7 y 30 después del primer acceso. Métrica fundamental para evaluar el engagement y calidad del gameplay. Juegos con alta retención D1 (>40%) indican onboarding eficaz, mientras que D7 (>20%) demuestra mecánicas adictivas. D30 (>8%) revela profundidad de contenido y economía de juego balanceada. Utilizamos cohort analysis para rastrear grupos de usuarios a lo largo del tiempo e identificar patrones de churn.
Promedio del Sector:
D1: 40% | D7: 20% | D30: 8%
- ✓ Cohort Analysis Semanal
- ✓ Segmentación por Género
- ✓ Análisis de Churn Prediction
ARPU & LTV
Métrica: Average Revenue Per User & Lifetime
Value
Importancia: Crítica
Frecuencia: Análisis semanal
Average Revenue Per User y Lifetime Value - indicadores de monetización y valor del usuario a lo largo del tiempo. ARPU mide el ingreso promedio generado por todos los usuarios, mientras que ARPPU (Average Revenue Per Paying User) se enfoca solo en pagadores. LTV proyecta el valor total que un usuario generará durante su vida útil en el juego. Esencial para calcular ROI de campañas de UA (User Acquisition) y optimizar estrategias de monetización (IAP, ads, battle pass). Segmentamos por fuente de tráfico, país, y comportamiento de gasto.
Promedio del Sector:
ARPU: $2.50 | ARPPU: $8.90 | LTV: $8.20
- ✓ Segmentación por País
- ✓ LTV Prediction (ML)
- ✓ Análisis de Conversion Rate
Tiempo de Sesión
Métrica: Session Length & Frequency
Importancia: Alta
Frecuencia: Análisis continuo
Duración promedio de las sesiones de juego y frecuencia de uso. Indicador importante de engagement y calidad de la experiencia del jugador. Sesiones más largas (>8min) sugieren gameplay envolvente y loops bien estructurados. Frecuencia alta (>3 sesiones/día) indica mecánicas de retention eficaces (energy systems, daily rewards, events). Analizamos distribución de sesiones a lo largo del día para optimizar timing de push notifications y eventos en vivo. Cruzamos con datos de progresión para identificar momentos críticos de drop-off.
Promedio del Sector:
Sesión: 8.5 min | Frecuencia: 3.2x/día
- ✓ Análisis de Session Flow
- ✓ Distribución Temporal
- ✓ Correlación con Progresión
